电子信息
电子信息领域的学习入口，以信号表示、分析、传输与处理为主线，承载课程级笔记和可跨项目复用的工程基础。
语音、音频与多媒体智能的很多关键问题，都依赖对连续时间信号、离散系统、随机过程、频谱和信息传输的理解。本领域用于保留这些不随单一模型更替而过时的基础，并把课堂推导、工程直觉与实际语音问题连接起来。
- 信号与系统：时域与频域表示、线性时不变系统、卷积、采样和复频域。
- 数字信号处理：DFT/FFT、滤波器、时频分析、多采样率处理与数值实现。
- 随机信号与统计推断：随机过程、相关、功率谱、估计、检测与噪声建模。
- 通信与信息论：模拟与数字调制、信道、编码、熵、互信息和传输极限。
- 语音信号处理：语音产生机理、短时平稳假设、倒谱、LPC、基频与声学特征。
- 经典信号处理、通信与信息论构成稳定基础；快速演进的生成模型和多模态模型继续归入 🤖 AI。
- 本领域优先整理具有长期复用价值、且适合公开进入知识库的资料。
- 语音信号处理与现代语音生成之间的交叉内容，哪些应以 EE 原理为主入口，哪些应以 AI 模型为主入口？
- 如何把数学推导、工程实现与实验诊断连接为可复用的学习路线？